

一款基于react-native harmonyOS 封装的【文档】文件预览查看开源库(基于Harmony 原生文件预览服务进行封装)
摘要: react-native-ohos-docviewer 是一款基于 React Native 的 HarmonyOS 文件查看器插件,支持 PDF、图片、Office 文档等多种格式。该库扩展自 Android/iOS 版本,提供跨平台兼容性,支持本地文件、网络文件及 Base64 数据预览。安装可通过 npm/yarn,并需手动配置 HarmonyOS 工程链接(当前不支持 AutoLink)。使用示例包括监听下载进度、预览图片/Word/Base64/XML 文件等功能。配置需在 oh-pack

如何解决py:55: FutureWarning: The default of observed=False is deprecated and will be changed to True in
摘要 Pandas的groupby操作在对分类数据分组时,默认observed=False将改为observed=True,这会导致未来版本中未出现的类别被自动过滤。本文详解了该警告的触发场景:当分类列包含未出现的类别时,当前版本会输出空分组,而未来版本将忽略这些类别。通过两种解决方案:显式设置observed=False保持当前全类别输出,或设置observed=True提前适配未来版本,确保代码兼容性。建议根据业务需求选择方案,并推荐优先使用observed=True以提高性能。(149字)


Mixture-of-Recursions: 混合递归模型,通过学习动态递归深度,以实现对自适应Token级计算的有效适配
《混合递归:学习动态递归深度以实现自适应token级计算》提出了一种新型高效Transformer架构——混合递归(Mixture-of-Recursions, MoR),通过统一参数共享和自适应计算两大效率维度,显著提升了语言模型的训练和推理效率。MoR核心创新包括:(1) 递归层权重共享机制降低参数数量;(2) 轻量级token级路由器动态分配递归深度,将计算聚焦于复杂token;(3) 递归式键值缓存策略选择性存储KV对,减少内存访问。实验表明,在1.35亿至17亿参数规模上,MoR在同等计算预算下实
